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如今，快遞到門、送餐到門漸成趨勢，由線上調度、線下交付到用戶手里的末端配送體系正在迅速構建。據公開數據顯示，僅外賣配送市場，每天可達到萬單的水平，并且整個即時配送市場依然處于高速增長階段。新興的末端配送市場的到來，線下配送依然是人力密集的環節。隨著人力成本的飆升與
業務量的增長，末端配送領域正在醞釀低速無人駕駛
配送小車參與配送的歷程。美團無人配送#平臺的配送車已經在北京朝陽大悅城完成了b端測試運營，以及深圳聯想大廈的c端試運營。batj都在不同層面參與無人配送車的商業化落地。據麥肯錫預測，未來，%的包裹交付都將自動進行配送。人口紅利的消失，配送機器人成為各大互聯網電商平臺和初創科技企業解決末端配送問題的新方向。具有配送業務場景的大平臺企業，如蘇寧、京東無人配送在今期間相繼完成常態化運營；菜鳥研發的小g配送機器人完成路測。另外，一大批科技企業參與了無人配送車的研發與商業落地，其中，智行者、新石器、深蘭等專注于室外配送，yogo和云跡專注于室內配送，優地科技則是目前國內#一家同時進行室內外配送機器人研發、生產及落地商用的廠家，室內配送機器人已成熟應用于各類商業場所，室江門到市南回程車/返程車外配送機器人是今的發展重點，目前已完成c端測試，將在內實現量產商用。筆者預測，機器人進入外賣配送終端，將加劇外賣市場的競爭，搶逐終端市場是接下來一至兩內的重中之重，外賣終端交付將會從人逐漸過度到人機混送。據悉，餓了么和yogo、云跡已進駐上海寫字樓進行外賣配送，美團和seg
way、優地在北京和深圳的部分商場和寫字樓以及部分室外封閉場所進行外賣配送。當前，在展現于用戶面前的成型的配送機器人背后，一般都是由多家科茂名到義馬包車貨運公司排名技企業共同開發完成。據優地科技聯合創始人劉大志介紹，“在商用機器人領域，各家公司都在主攻機器人的某一核心領域，科大訊飛專注于智
能語音，就是機器人的嘴巴；優必選專注于舵機，就是機器人靈活移動的關節；包括美團、京東等大的互聯網公司，他們的優勢主要在算法調度與機器學習方面，而優地科技則專注于室內外低速場景下無人駕駛定位導航技術”。據劉大志介紹，成立于的優地科技，起初是英茂名到義馬包車貨運公司排名偉達的無人駕駛方案商，積累了豐富的嵌入式經驗，如今可以輸出成熟的機器人行走解決方案。優地科技是首批加入了美團無人配送#平臺的合作伙伴，雙方將在“無人配送”領域達成深度合作。當前，以外賣配送到家為代廣州到高密包車貨運多少錢表的新型零售業態正在高速迅猛發展，即時配送業務量的增長，人力成本攀升，配送自動化的需求大大增加。對于路況簡單、容易預測的封閉物業、園區的配送，配送機器人則更容易落地。在做了多的室內配送機器人之后，優地科技積累了成熟的避障技術和自主導航技術，如今將積累的技術經驗遷移至室外配送場景。優地室外配送機器人將承擔3公里以內的短距離外賣配送，代替外賣人員完成封閉區域內的配茂名到義馬包車貨運公司排名送和通知工作。劉大志表示，即時配送迎來井噴式發展，低速無人駕駛配送車必然在未來兩三規模化落地。目前，優地室外配送機器人主要用于封閉物業、園區的室外配送。優地科技告訴筆者，選擇封閉園區場景是基于目前政策和技術的綜合考慮，同時優地科技也在積極進行#道路的路測試點工作。今期間，京東x事業部負責人介紹京東無人配送車時表示，無人配送車并非會全面代替配送員，
無人配送車可以代替掉簡單重復往返的作業流程，很多流程依然需要人來完成。優地科技聯合創始人劉大志也表示，未來末端配送必然是人機協作、共同完成，而且隨著模式的成熟，配送成本將因此而大大降低。無人配送車可以讓配送員從簡單重復的工作中解放出來，加入到提升服務體驗的環節，比如惠州到撫順物流專車哪家便宜提供有更高價值的定制化服務，與用戶增強交流互動。人口紅利的消失，社會結構的變化，人更多地參與到更有溫度、更智慧的作業中來，往返重復的末端配送工作終要交給機器人來承擔，人機協作成為可以預見的末端配送場景。如今，技術儲備即將迎來爆發點，機器人商業化也將逐步落地。在群雄逐鹿的機器人領域，如何突出重圍？也許只有過硬的技術以及與實際場景結合的能力才是真本領。如劉大志所言：“產品必須要有實力去解決市場的剛需，我們也不憑空制造需求，能替代或解放現有工種的人力才會有價值，我們所做的就是希望推動它在各個場景下的具體應用。”未來末端配送場景，人機協作成為共識，將帶來更率、更優體驗。就當前而言，各家依然處于商業化落地的前夕，考驗的還是機器人本身的實際場景應用能力與成本控制。未來，必然還將面臨人機混合作業過程中，人機的分工，如何達到全配送流程的效率提升，如何成功過渡，將是擺在這些企業面前的問題。線下配送主體、流程的變化，還要考慮系統對接、云端調度等問題。無人駕駛風口正起，然而#先應用落地的或許是末端配送場景，一輛輛無人配送車在社區與配送站點之間，不分雨雪風霜的天氣，不知疲倦地一次次往返茂名到開平整車物流公司……智慧物流終端即將進入人機混送時期。