深圳到達州貨運信息部 從一周到一天，訂單越來越多，消費者收快遞的時間卻越來越短，這背后隱藏的是可以預知未來的快遞黑科技。在人們傳統認知中，快件的分揀都是通過人工方式操作，從人背肩扛到智能分揀，從粗獷的生產組織到科學的管理方式，從繁重的手工作業到簡單機械化再到AGV搬運機器人，多數快遞公司的生產方式在雙出現后的十年中，同步經歷了這樣的升級步驟。

而在大數據、云計算等新技術的加持下，今年快遞公司的件量預測精準度得到了進一步提升。在綜合考量電商促銷活動、節假日件量變化、客戶類型、區域特性等因素，并分析件量歷史波動規律后，快遞企業現在可以將對快件量的預測提升至具體城市、區甚至每一個派送網點、每一個快遞小哥，實現更合理、高效的整體資源配置。

以順豐為例，企業今年推出了升級版貨物前置服務.解決方案。在北京、上海等一線城市試點微倉服務。順豐根據預測數據在微倉提前存儲貨物，縮短物流流程，減少客戶等待時間。而菜鳥則在今年月1日就宣布了IoT(物聯網)戰略，聯合行業一起推進IoT技術在物流行業的應用，實現包括機器人在內的多種物流要素實時在線，并進行智能調度，優化資源配置，提高效率降低成本。

另一方面，科技智能設備的應用是快遞企業備戰雙的關鍵。為備戰雙，中通自主研發了動態業務看板?？蓪崟r掌握訂單流向、區域熱度、線路壓力、渠道占比、中心操作和末端消化效率，并能根據包裹流轉節奏，切換訂單、攬收、運輸、配送視角，與實際業務同步追蹤。此外，中通快遞在廣州、成都、武漢、鄭州、南昌等個轉運中心上線了雙層自動分揀系統。

相比較單層自動分揀系統每小時萬件左右的處理能力，雙層自動分揀系統的快件處理能力能達到每小時萬-萬件。同時百世也上線了智能倉儲機器人、料箱搬運機器人、多層穿梭車系統等。其中，百世云倉使用的智能化倉儲機器人，改變了傳統倉庫人找貨的傳統模式，實現貨找人、貨架找人。機器人在接收到訂單后，通過智能系統選取的路線駛向存放貨品的貨架，并將其從巨大的倉儲區搬運至員工配貨區。

配貨員只要等貨架被搬到面前，從電腦提示的貨位上取下所需商品即可，全程不需要走動。在有效降低人工勞動強度的同時，也大幅縮短了配貨時間。人工助力緩解末端壓力雖然通過大數據可商品出貨量等信息，但末端配送的人工服務也是企業面臨的一大難題。而這些也是消費者們開心地拆開雙好物時不會知道的幕后故事。