深圳到陽泉物流公司電話無法進(jìn)行較為復(fù)雜的感性判斷；另一方面，感性判斷千差萬別，無法進(jìn)行有效的管理。因此，對(duì)于日復(fù)一日的運(yùn)營(yíng)預(yù)測(cè)，我們需要一套簡(jiǎn)單易行并且行之有效的預(yù)測(cè)工具，讓基層管理人員能夠快速地進(jìn)行理性判斷。在這里，數(shù)學(xué)模型的作用更加凸顯出來了。

例如，我們可以根據(jù)過去三十天的銷售額，采用加權(quán)移動(dòng)平均或是指數(shù)平滑算法來預(yù)測(cè)未來十天的銷售額。在這個(gè)過程中，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)每天的實(shí)際銷量不斷被更新，而基層管理人員只需要做三件事情：將歷史數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測(cè)模型中計(jì)算預(yù)測(cè)值；根據(jù)預(yù)測(cè)值指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)；觀察預(yù)測(cè)模型是否依舊有效。假如預(yù)測(cè)值與實(shí)際值發(fā)生了較大偏差，而這個(gè)偏差觸發(fā)了對(duì)預(yù)測(cè)模型有效性的報(bào)警，那么上一級(jí)的管理人員就需要進(jìn)行分析。

判斷預(yù)測(cè)模型的有效性，并及時(shí)進(jìn)行糾正或調(diào)整。當(dāng)然，數(shù)學(xué)模型多種多樣，不是本文探討的重點(diǎn)。但有趣的是，許多數(shù)學(xué)家經(jīng)過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)：復(fù)雜數(shù)學(xué)模型未必比簡(jiǎn)單的模型對(duì)預(yù)測(cè)更有效！預(yù)測(cè)“金字塔”戰(zhàn)略預(yù)測(cè)、產(chǎn)銷協(xié)同預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)預(yù)測(cè)組成了供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的“金字塔”結(jié)構(gòu)。金字塔的每一級(jí)都應(yīng)當(dāng)有不同的流程與之對(duì)應(yīng)。

在流程中確定了不同的預(yù)測(cè)周期、預(yù)測(cè)目標(biāo)以及預(yù)測(cè)方法，有的偏感性、有的偏理性，也有的理性和感性并重。細(xì)心地讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)，針對(duì)同一家公司的這三層數(shù)據(jù)，可能匯總的結(jié)果會(huì)各有不同。這并不奇怪，因?yàn)轭A(yù)測(cè)的流程不同，針對(duì)的對(duì)象不同，結(jié)果自然會(huì)有所不同。面對(duì)不同，我們需要進(jìn)行差異分析，通過向上加總和向下展開兩個(gè)步驟，判斷其中差異點(diǎn)主要來源于何處。

并對(duì)預(yù)測(cè)流程進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。在這個(gè)過程中，切忌不做原因分析而根據(jù)差異直接修改預(yù)測(cè)值，這會(huì)造成各層級(jí)管理人員不對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的結(jié)果，對(duì)于預(yù)測(cè)所形成的計(jì)劃執(zhí)行帶來負(fù)面影響。總結(jié)一下：供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是匹配供應(yīng)與需求，但是這兩者總是存在矛盾，例如需求和響應(yīng)的矛盾、成本和效率的矛盾，因此供應(yīng)鏈管理離不開預(yù)測(cè)，尤其是推式供應(yīng)鏈，它的關(guān)鍵能力就是供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)體系的成熟度。

雖然預(yù)測(cè)的永遠(yuǎn)無法做到%，但是無規(guī)矩不成方圓，良好的預(yù)測(cè)結(jié)果是由完善的預(yù)測(cè)流程保證的。這個(gè)流程能夠幫助我們構(gòu)建假設(shè)，形成判斷，并且進(jìn)行驗(yàn)證，不斷地檢討和調(diào)整預(yù)測(cè)方法，終讓我們貼近更加真實(shí)的需求。在汽車行業(yè)里，大部分創(chuàng)新似乎都顯得有些“偏科”。