深圳到寧德大件貨運運輸公司價格 呈現出類似金字塔的競爭格局。L4技術仍然由GM、Waymo等整車廠商、技術巨頭公司所主導，許多初創企業榜上無名。在這個背景下，許多初創技術公司都紛紛從擁擠的乘用車賽道上拐彎，“駛向”了無人重卡這個賽道，其中一個原因是，無人駕駛技術在乘用車賽道上比較擁擠。這個賽道上，主要有三類玩家：有深厚開發乘用車基因的公司如谷歌、百度、uber、特斯拉等，此類公司面向大量的消費者群體。

因此，無論是百度的無人駕駛小巴，還是uber在網約車背景下開發的無人駕駛乘用車，都是因為其本來的愿景是為消費者服務，雖然在技術上具有很大的優勢，但是不傾向于開發無人重卡。主機廠如GM，Toyota,Daimler等。如果說Uber是出于乘用車有消費品的屬性而開發無人駕駛技術。

那么，對于主機廠來說，卡車不是消費品，本來就是生產工具，無人駕駛技術是否實現對于車廠來說影響是比較小的。加上研發風險又非常高，除了高額的研發成本，還需要面臨運營風險，一旦車子出現，責任是將落實到車廠的，所以主機廠很少切入無人重卡領域。創業公司這類玩家里，第一類企業的背景與百度谷歌等科技巨頭有著密切的聯系，其研發的重點賽道仍然是乘用車，如景馳科技和PONYAI。

企業則將目光放到無人重卡上，如圖森未來和智加科技。無人駕駛初創公司將利用無人重卡這個賽道實現“彎道超車”，不僅避開了巨頭公司的競爭，更可以利用L4時代多元的生態圈，積極開展更多的協同合作。由于算在路測數據基礎上不斷演進，企業越早開始算法相關的路測數據積累。

越有望在這個賽道占據地位。本文是對智庫新發布的物流科技報告的梳理和解讀，更多內容可下載完整版報告：《中國物流科技發展研究報告》自年起，隨著中國經濟的不斷發展，電子商務的發展推動快遞行業興起，快遞業務量不斷增長的同時，單價也面臨不斷下降的趨勢；另一方面，物流成本持續升高，分揀的成本占到轉運中心物流成本構成的%以上。為了降低相應響應時間和成本，因此對智能倉儲的需求也越來越大。

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