深圳到廣東物流公司幾天時間、免費包裝聯合上下游企業形成新商業模式，實現彎道超車，打造適合經濟新階段的鐵路供應鏈。供應鏈強調“以顧客為中心”。許多非鐵企業習慣于利用鐵路貨運資源實現全供應鏈服務，鐵路貨運在這條供應鏈上長期扮演著承運人的角色，只能靠低廉的運費吸引客戶，與真實顧客距離較遠；貨運網絡平臺建成之后，也只是簡單增加了交易中間人角色，試圖推進“門到門”全供應鏈服務，但其利用其他物流渠道的能力卻嚴重不足，既無法順暢地共享公路、水運和航空運輸資源，也難以與公路、水運和航空等運輸接口界面銜接低質低效的問題，導致市場競爭力提升緩慢。

鐵路貨運雖然獲得了由高鐵成網運行而釋放的大量運能，但當需求高企之際，運力依然嚴重不足。同時，鐵路也缺乏協調公路運輸資源或者直接調用公路運輸資源的意識和能力。

因此無法全時滿足客戶需要而丟失原本可以維護的優質客戶和優質市場。鐵路貨運雖然凝聚了海量的運輸數據，網站的開通運行，更是加快了數據的積聚。

然而，各類貨代的介入讓鐵路對從原始貨主到終消費的整條供應鏈數據掌握的不夠，也就很難讓海量數據變成支撐供應鏈收益的數據資產，更難以實現大數據支持下的供應鏈“場景變現”。鐵路貨運雖然擁有具備規模和競爭優勢的全國路網，也從收件、裝卸到配送建立了齊全的物流末梢，然而在貨運的清算和分配方面，還不能對基層員工產生真正激勵，更難以像順豐、“三通一達”等快遞企業那樣，以單票計費制的方式獲取“快遞小哥”的勞動力紅利，因而極易出現末梢權力尋租、基層以崗謀私的行為，從而導致客戶流失。

數據的可控制、可量化和可變現是數據資源變為數據資產的必要條件；而在大數據基礎上，以核心業務流程為紐帶，與外部進行數據跨界合作，就可以實現數據增值；再通過企業內或企業間的授權數據共享，實現“場景變現”。具有大數據優勢的鐵路貨運，完全有能力通過集裝箱多式聯運的推進，構建數據資產，進而再基于多式聯運的運營模式構建鐵路供應鏈，以實現對上下游企業的數據整合和跨界融合，完成大數據“場景變現”。目前，我國多式聯運占全社會貨運量的比例僅有2.9%，遠低于美國的%和歐洲的%；海鐵多式聯運僅有1.5%，也遠低于美國的.5%。

由此可見，多式聯運將給物流業的“降本增效”帶來極大的提升空間。提高多式聯運的比例是全社會物流行業的責任。