深圳到大慶便宜的整車物流價格 結合產品組合、市場需求、庫存控制、倉庫容積、運輸成本、人工成本、采購成本等輸入，同時在結果上兼顧物流效能、成本控制、反應速度、營運資金管理等。以某知名飲品公司為例，其產品結構較為復雜并擁有全球化供應鏈網絡，快速變遷的消費偏好給其現有的物流系統帶來了巨大挑戰。

貝恩通過系統診斷發掘現有網絡中的優化潛力，并對各類潛在解決方案進行系統化模擬，從中選擇優方案，成功使該客戶的物流成本降低~5-%并大幅提升了反應速度。同時，在跨倉管理及店倉合一體方面，國內以便利蜂為代表的新型創業公司通過與WMS、ERP系統聯通的互聯網平臺打通總倉、前置倉、門店及貨柜，實現高度精準的庫存實時監測，并開發面向供應商的自動訂貨補貨系統大幅度減少人力依賴。

此外結合終端數據反饋，通過支付端口及用戶會員購買數據勾畫精確用戶畫像，指導不同地區的前置倉選品，在前置倉SKU數目僅為門店1/的情況下仍然保障低至%的缺貨率。智能調度體系及自動駕駛技術優化運輸城配效率隨著物流運輸的復雜度大大提升，傳統簡單的手工或者手工加簡單調度體系的方式已經難以滿足物流的需求。應用大數據驅動的智能調度及規劃系統來優化車輛運行時刻、路線及配載的規劃是提升運輸尤其是城配運輸的必由之路且效益巨大。

以UPS智能路徑調度及規劃系統Orion為例，它通過聯網配貨機動車的遠程信息服務系統，實時分析車輛、包裹信息、用戶喜好和送貨路線數據，實時計算優路線，并全程通過GPS跟蹤信息。Orion實時路徑優化讓UPS每車每日平均減少1～2公里路程。

車燃油成本節省00萬美金，并增加萬包裹配送。發展中國家的實際交通運行情況與發達國家有較大差異，為提出針對性的解決方案，貝恩在同本地的數字化企業共同合作以解決規劃調度的問題。例如貝恩已經同印度的Locus物流管理與規劃軟件設計公司合作，幫助亞太地區的物流客戶進一步提升配送路徑優化管理的水平，效益提升非?？捎^。而隨著人工智能及自動駕駛技術的迅速發展，車輛自動駕駛技術將對運輸體系帶來顛覆性的影響。

以后一公里為例，相比傳統配送，自動駕駛將提升2倍效率。就短途而言，自動駕駛將提升%以上的效率并且能夠全天運營。盡管當前自動駕駛技術的演進仍處在實驗階段，貝恩預測，年左右將會出現眾多的商用路試方案，年前后自動駕駛將有很大機會在物流、無人出租車等行業率先出現大規模的商業應用。