深圳到神農(nóng)架長途整車貨運 只能靠技術(shù)來提升效率。在綜合因素下，企業(yè)想要賺錢，就必須要靠技術(shù)提升效率了。這也成為艾瑞思擁抱曠視科技的一個契機。

人工智能在物流行業(yè)有很大的場景，尤其是倉和配，彭廣平說：“開始看中曠視科技的技術(shù)和資源，所以接受了曠視戰(zhàn)略投資艾瑞思；后來發(fā)現(xiàn)，客戶需求不斷提升，不是需要單個設(shè)備，需要整體解決方案，所以后期選擇擁抱曠視科技，艾瑞思也從設(shè)備方案提供商變成技術(shù)賦能的一個公司?！睍缫暱萍伎咳斯ぶ悄芗夹g(shù)，可以做到預(yù)測，提升行業(yè)效率；視覺技術(shù)也是曠視科技的優(yōu)勢，在倉庫內(nèi)利用視覺進行考勤、分析協(xié)調(diào)工種、加速盤點、包裝等環(huán)節(jié)效率；利用機器人切入這個行業(yè)，把前兩項技術(shù)引進，替換人力，降低成本提升效率。雙方結(jié)合后，現(xiàn)在曠視科技要做智能倉。

因為在運輸和配送環(huán)節(jié)上，社會資源相對分散，而且在技術(shù)上沒有什么難度?，F(xiàn)在主要是在倉上，利用技術(shù)給倉儲和配送進行賦能?，F(xiàn)在在給客戶做“倉儲智慧大腦”，傳統(tǒng)倉庫一般有WMS、OMS、WCS、PMS、MMS等系統(tǒng)，現(xiàn)在曠視要把這些系統(tǒng)打通，以做到精準(zhǔn)預(yù)測。

彭廣平告訴，就目前情況來看，現(xiàn)在可以做庫存管理、備貨、熱度分析、訂單關(guān)聯(lián)度分析等，在很大程度上加大了庫內(nèi)流通速度，打通了所有環(huán)節(jié)。設(shè)備方案提供商+人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域有很廣闊的應(yīng)用場景，在彭廣平看來，目前我國物流行業(yè)技術(shù)水平低，還屬于勞動密集型行業(yè)，與歐美國家物流倉儲相比，還有一定的差距。以我國倉儲行業(yè)為例，改革可以分為幾個階段：第一階段：傳統(tǒng)倉。

人管人的模式；第二階段：自動化。歐美國家起步早年左右。但是這種自動化是被動根據(jù)生產(chǎn)需求，執(zhí)行過程。而且立體庫、流水線等屬于重裝設(shè)備，投入多，建設(shè)回報周期長，柔性差；第三階段：智能倉。利用設(shè)備+軟件系統(tǒng)來做決策，提升倉庫的人效和坪效，主動執(zhí)行過程，適應(yīng)生產(chǎn)，柔性更強。

利用一些科技手段，算法與設(shè)備結(jié)合，形成智能倉；第四階段：無人倉。目前已有的無人倉，只是樣本，要實現(xiàn)還需要時間，現(xiàn)在技術(shù)還不是很成熟，設(shè)備還沒到與人工相媲美的地步，拐點大概會在3-5年才能到來。雖然現(xiàn)在有很多公司提出“無人倉”的概念，不過彭廣平認為，在物流領(lǐng)域中的倉儲、配送環(huán)節(jié)，還沒有被科技覆蓋，不能僅停留在pr層面。無人駕駛、無人配送的技術(shù)還兼具挑戰(zhàn)。