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意圖，與揀貨員進行互動和協同，大大增加人機協同的效率。通過理解環境，使用增強學習和古典的基于規則的方法，實現高效率的復雜環境下的，人機混雜的移動和避障。通過云端的機器人調度系統的算法，對可能出現的機器人在空間和時間上的路線擁堵做監測和預判，并下達優化的指令。

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這使得揀貨員在單位時間內，實現了2倍以上的揀貨量;換句話說，應用了視覺導航AMR的“人機協作”，可以讓一個揀貨員實現2倍以上的工作效率;并且部署成本極低。這幾乎是行業里能立竿見影，減員增效的解決方案了。值得一提的是，高密度的科學技術應用，使得視覺導航AMR的運動靈活。

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按照此前菜鳥公布的數據顯示，菜鳥無人車車速高控制在15公里/小時，無人車運行過程中只要檢測到周邊行人車輛較多，會自動降速到10公里/小時，車輛制動距離可以控制在0.5—0.3米。據介紹，這款無人車還可以根據需求搭載不同的智能設備，將車輛變成快遞車、移動自提柜、移動咖啡售賣車等。

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靈動科技才能吸引如此之多的國內乃至的工程師和科學家，靈動科技愿為同樣熱愛機器人行業的伙伴打造一個充滿創造力的平臺，并持續為打造AI大腦而努力。”　　5年時間里，我國快遞行業的包裹量從90億件快速增長至今年將突破500億件的規模，物流時效卻在不斷提升。