深圳到伊犁哈薩克物流整車(chē)公司 只能靠技術(shù)來(lái)提升效率。在綜合因素下，企業(yè)想要賺錢(qián)，就必須要靠技術(shù)提升效率了。這也成為艾瑞思擁抱曠視科技的一個(gè)契機(jī)。

人工智能在物流行業(yè)有很大的場(chǎng)景，尤其是倉(cāng)和配，彭廣平說(shuō)：“開(kāi)始看中曠視科技的技術(shù)和資源，所以接受了曠視戰(zhàn)略投資艾瑞思；后來(lái)發(fā)現(xiàn)，客戶(hù)需求不斷提升，不是需要單個(gè)設(shè)備，需要整體解決方案，所以后期選擇擁抱曠視科技，艾瑞思也從設(shè)備方案提供商變成技術(shù)賦能的一個(gè)公司。”曠視科技靠人工智能技術(shù)，可以做到預(yù)測(cè)，提升行業(yè)效率；視覺(jué)技術(shù)也是曠視科技的優(yōu)勢(shì)，在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)利用視覺(jué)進(jìn)行考勤、分析協(xié)調(diào)工種、加速盤(pán)點(diǎn)、包裝等環(huán)節(jié)效率；利用機(jī)器人切入這個(gè)行業(yè)，把前兩項(xiàng)技術(shù)引進(jìn)，替換人力，降低成本提升效率。雙方結(jié)合后，現(xiàn)在曠視科技要做智能倉(cāng)。

因?yàn)樵谶\(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)上，社會(huì)資源相對(duì)分散，而且在技術(shù)上沒(méi)有什么難度。現(xiàn)在主要是在倉(cāng)上，利用技術(shù)給倉(cāng)儲(chǔ)和配送進(jìn)行賦能。現(xiàn)在在給客戶(hù)做“倉(cāng)儲(chǔ)智慧大腦”，傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)一般有WMS、OMS、WCS、PMS、MMS等系統(tǒng)，現(xiàn)在曠視要把這些系統(tǒng)打通，以做到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

彭廣平告訴，就目前情況來(lái)看，現(xiàn)在可以做庫(kù)存管理、備貨、熱度分析、訂單關(guān)聯(lián)度分析等，在很大程度上加大了庫(kù)內(nèi)流通速度，打通了所有環(huán)節(jié)。設(shè)備方案提供商+人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域有很廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，在彭廣平看來(lái)，目前我國(guó)物流行業(yè)技術(shù)水平低，還屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，與歐美國(guó)家物流倉(cāng)儲(chǔ)相比，還有一定的差距。以我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)為例，改革可以分為幾個(gè)階段：第一階段：傳統(tǒng)倉(cāng)。

人管人的模式；第二階段：自動(dòng)化。歐美國(guó)家起步早年左右。但是這種自動(dòng)化是被動(dòng)根據(jù)生產(chǎn)需求，執(zhí)行過(guò)程。而且立體庫(kù)、流水線(xiàn)等屬于重裝設(shè)備，投入多，建設(shè)回報(bào)周期長(zhǎng)，柔性差；第三階段：智能倉(cāng)。利用設(shè)備+軟件系統(tǒng)來(lái)做決策，提升倉(cāng)庫(kù)的人效和坪效，主動(dòng)執(zhí)行過(guò)程，適應(yīng)生產(chǎn)，柔性更強(qiáng)。

利用一些科技手段，算法與設(shè)備結(jié)合，形成智能倉(cāng)；第四階段：無(wú)人倉(cāng)。目前已有的無(wú)人倉(cāng)，只是樣本，要實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間，現(xiàn)在技術(shù)還不是很成熟，設(shè)備還沒(méi)到與人工相媲美的地步，拐點(diǎn)大概會(huì)在3-5年才能到來(lái)。雖然現(xiàn)在有很多公司提出“無(wú)人倉(cāng)”的概念，不過(guò)彭廣平認(rèn)為，在物流領(lǐng)域中的倉(cāng)儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)，還沒(méi)有被科技覆蓋，不能僅停留在pr層面。無(wú)人駕駛、無(wú)人配送的技術(shù)還兼具挑戰(zhàn)。