深圳到張家界大件貨物貨運費用價格 數(shù)量超出年年底個配送中心的1.5萬個機器人。KIVA系統(tǒng)的“貨到人”解決方案引人注目，目前國內(nèi)許多智能倉儲企業(yè)也在這個模式下進行探索，提供類KIVA機器設(shè)備，但是，“貨到人”真的能契合中國的物流場景嗎？真正意義上高度柔性的智能倉儲方案是僅僅依靠“貨到人”解決方案就能搭建起來的嗎？美國與中國物流場景不同，KIVA系統(tǒng)不能完全滿足中國的智能倉儲需求首先，亞馬遜KIVA系統(tǒng)依托AGV小車技術(shù)，實質(zhì)上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率有待提升。

其次，美國和國內(nèi)物流場景不同，中國電商以“快銷”作為競爭手段，如當日達和次日達，而美國則是“慢銷”，對物流時效性要求不高；再者，美國和國內(nèi)采用的倉庫架構(gòu)不同。

美國地廣人稀，倉儲的地租成本較中國低，對建造立體倉的訴求不高，而中國多采用立體貨架；倉庫的分類不同，亞馬遜將美妝、圖書、服裝等不同類別的貨品放置在不同的倉庫，而中國的天貓超市等倉庫將不同品類的貨品置于同一個倉庫，而且可能出現(xiàn)爆品，這類產(chǎn)品需要被優(yōu)先揀選才能提高運轉(zhuǎn)效率。基于以上四個原因，完全照搬KIVA系統(tǒng)在國內(nèi)是行不通的。智能倉儲系統(tǒng)iWS：區(qū)別于KIVA系統(tǒng)“貨到人”模式艾瑞思“訂單到人“模式，由機器人操作小車，如同人逛超市一樣帶著幾個訂單，對訂單的貨做收集。

同時，面向電商倉儲推出了智能倉儲系統(tǒng)iWS，iWS可與倉儲的WMS系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)訂單的高效精準揀選和快速響應(yīng)。相比傳統(tǒng)人工倉儲。

可減少%至%揀貨人力，人均揀貨效率提高2至3倍。其中，iWR系列智能倉儲機器人，基于艾瑞思自主知識產(chǎn)權(quán)的智能算法、機器學習、人工智能技術(shù)實現(xiàn)“貨到人”、“車到人”、“訂單到人”及“混合揀選”多應(yīng)用場景的智能揀選解決方案。

高度柔性的智能倉庫方案：快與智能化快倉和菜鳥合作的廣東惠陽倉項目中，由于業(yè)務(wù)流程的變化，貨架上的商品需要移動，快倉選擇在凌晨搬倉，全程僅需1小時，搬倉結(jié)束后可以直接進行揀選工作，機器人的系統(tǒng)柔性高，即使倉庫是租的，貨品也隨時可以搬走，不需要盤點與整理，不同貨品倉庫之間可以無縫切換。其次，智能化也是其重要特點，所有的倉庫機器人系統(tǒng)，看似是一個小的運輸機器人搬貨架，但是它背后有非常復雜的算法。