深圳到都江堰大件貨運運輸公司 重要的是踏踏實實構建數字生態系統，因為今天AI技術的本質才是數據訓練推動的，沒有捷徑可走，評估應用技術的采用率、成熟度標準。第一是數字化成熟度，第二是商業規模化應用，第三是核心業務應用，第四是技術多元化，第五是投資回報及成本節約，第六是高管態度。物流是一個勞動力非常密集的行業，特別是一定規模的企業。

今天的順豐有將近萬的地面小哥，幾萬輛大大小小的運輸車輛，幾十多輛航空貨運飛機，平均每天傳遞將近九百萬個包裹和商務信件，平均每天一個小哥騎行大約公里，行走八千多步，完成大約復雜難度不同的派件任務，沒有一個健碩身體，是無法每天承受這么大強度的工作。未來五年，中國的人口紅利是否消失，未來的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作。

這是我們一直思考的問題和面臨的挑戰。但反過來想，今天還有哪家公司有可能這么大規模的部署這樣的地面資源，并且非常均勻的分布在每個人工作和居住的空間？其實這不是負擔，這是無法和無法替代的資源和財富。我們一直在探索，如何通過技術手段來幫助快遞小哥更加輕松和愉快的工作，未來的小哥除了能夠傳遞更多的包裹以外，還可以做創造更多價值的事情。

每一個小哥就像一個移動的IP，可以傳遞更多數字化的信息，只要我們在小哥背后的團隊可以給他們賦能，賦予他們科技的動能，他們就可以做很多很多更加有價值的事情。在很多時候我們一直講物流行業是做什么事情，其實物流行業在做三個搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時在搬數據，后才是搬金融。

所以很多物流公司在轉型，物流公司轉型成另外一個不同的公司是非常有可能的。順豐在過去積累和沉淀了很多行業經驗和佳實踐，但也面臨了很多新的問題和挑戰，傳統的技術架構和手段已經無法有新的突破。從去年開始，我們就嘗試用人工智能的技術來研究技術和尋找解決問題的方法，并且有所收獲，順豐是基于自己的海量數據、業務場景和結合多元化的人工智能技術分析問題的本質，和解決實際與業務相關的問題，不是單純的研發技術，更多的是在技術的運用和整合。

上午騰訊包括馬化騰先生也在介紹順豐跟騰訊云合作的圖像識別的運單，其實中文漢字的人工識別是非常具有挑戰的事情。我們通過跟騰訊云的合作，結合我們自己的地址庫信息，結合我們的地址庫的解析和算法能力。