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通過采集快遞各環節信息，把快遞轉運場景映射到虛擬的數字化模型，借助大數據驗算技術，可以實現對外場貨量的預測，并幫助樞紐中心管理者提前獲得中轉場貨量飽和度等健康指數。數據技術不僅可以避免爆倉的發生，更重要的是保證快遞在中轉場地的進、出港環節上松緊有度。深圳到福安貨運幾天、深圳到福安貨運物流公司快件包裹攬收、簽收時效均略快于去年。在精準預測和效率提升的基礎上，1億件包裹從商家發貨到消費者簽收的處理時間從2013年的9天減至2.6天，壓縮71%。無論是電商銷售成交量，還是產生的物流訂單，都刷新了歷史紀錄，給郵政業帶來巨大壓力。但是，全行業頂住了壓力。

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其中，中國郵政兩張網的合并全面提升了雙11服務能力，農村地區服務能力更是上了一個新臺階;順豐充分發揮多元化運力優勢，打出飛機+高鐵的黃金組合，保障快遞時效;申通八大組合拳提升運能，其中包括斥資超40億元，全面升級中轉運力;中通、圓通、韻達、百世也提高自動化水平。

雙11落幕，忙碌的買家們暫時消停，而另一場堪稱春運的貨品流動開始在全國范圍內展開：有超過18.7億件包裹在短期內不斷檢驗快遞公司的各個環節，而支撐海量貨品流動的除了月薪水漲船高的快遞員，還有比貨品跑得更快的數據，以及在云計算、大數據支撐下的現代物流信息系統、各類物聯網、無人倉和智能機器人。深圳到福安貨運幾天、深圳到福安貨運物流公司電子運單普及，自動化分揀、無人倉和智能分揀機器人等逐漸規模化使用，進一步提升了發貨速度和分揀處理效率。此外，包括德邦、順豐等快遞企業開始與網易云這類云計算廠商建立了技術合作，借助互聯網公司進行賦能。德邦快遞自2017年啟動了數字化指揮中心，布置運營總覽、拉燈預警和大屏診斷三大模塊。