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經濟高效地平穩運營。物流行業是可以充分利用大數據和商業智能（BI）的行業，每天處理的所有貨物，重量，尺寸，聯系方式或退貨的巨大流量，產生了大量必須管理的數據。你們處理數據方確嗎？還有潛力仍未開發嗎？這些都是本文和朋友探討的內容。物流分析軟件的好處運輸流程的智能信息可以提供新的成本優化杠桿，決策達到一個全新的水平，可以實時或幾乎實時地管理信息流，并可以使用專業的物流儀表板（LogisticDashboard）創建有關交互式告。利用創新的物流分析，將您的物流數據轉化為有意義的見解，目的是改善您的業務績效。有以下功能：1.進行詳細的成本效益分析以提高您的盈利能力2.簡化您的供應鏈，同時增加運營能力3.優化準時交貨以確保客戶滿意度4.根據實時數據制定重要的業務決策5.借助預測分析來估計未來的瓶頸和高峰適當地管理物流分析也將減少運輸錯誤。

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送貨卡車上的傳感器，天氣數據，道路維護數據，車隊維護時間表，實時車隊狀態指示器以及人員時間表都可以集成到一個系統中，該系統可以查看過去的歷史趨勢并提供相應的建議。UPS是大數據物流帶來大量節省的現實示例。在檢查了他們的數據之后，UPS發現卡車向左轉要更費錢。換句話說，UPS覺得更多的左轉導致大量的延誤。燃油浪費和安全風險。正如TheConversation上題為“為什么UPS司機不左轉”的帖子所述，通過減少左轉，UPS“聲稱它每年減少萬加侖的燃料，減少,噸的二氧化碳排放，并多送,多個包裹”。一千萬加侖的天然氣是一筆巨款。現在，UPS駕駛員僅在大約％的時間向左轉，他們選擇直行或右轉。由于采取了“僅在必要時才左轉”的策略。

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這種方法雖然可以精準地查出串貨商品，但基本都是到了銷售區域才會發現，這就需要額外的時間、運力、人工成本進行處理，這種事后處理的方式費時費力，損失難以挽回。如果賣場不能提供信息對接，很可能終難以發現這個問題。因此，立白和中交興路的團隊共同開始研究如何在事前有更好的方法解決串貨難題。據了解，合作之初，雙方主要通過車輛駛入和駛出預警提醒來防范和識別串貨風險。隨著雙方深入討論溝通，開發出“軌跡偏航預警”產品服務。該產品集車輛位置、離線、電子圍欄和軌跡四合一，客戶通過經驗，繪制出從A點到B點的線路規劃區域，若偏離該區域，則會觸發后臺預警，提示串貨風險，讓企業有可能在時間進行人工干預；另一方面，客戶還可以利用行業認知。

文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-03 13:09