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推進綠色物流體系建設。今年1月日，京津冀區域內鐵路綠色物流配送基地在北京大紅門車站正式啟用。該基地實現了民生物資在河北涿州集結，通過小編組列車定時運輸至北京大紅門基地，再由清潔能源車進行市內精準配送。今年前三季度，大紅門綠色物流基地累計接收飲用水、大米、飲料等生活物資4.2萬噸。3月啟動運營的三家店綠色物流配送基地累計接收飲用水、飲料、大米、面粉、水果等生活物資噸。中國鐵路北京局集團有限公司按照“外集內配、綠色聯運”的思路，打造開放共享的“智慧物流信息平臺+綠色集疏運網絡”新模式。去年月上線的智慧物流信息平臺——京鐵云平臺，實現了物流配送中多種交通方式緊密銜接，減少了進京載重汽車數量與排放量。

曠視科技副總裁、物流業務事業部戰略和規劃發展中心負責人王銀學在論壇上發表演講，分享了智慧物流發展趨勢以及曠視在這一領域的技術探索和產業實踐。將成為AI+物流元年王銀學表示：年將成為AI+物流大規模應用的元年。一方面，物流規模持續擴張，業務場景越來越復雜，對算法、算力的要求高，傳統物流解決方案顯示出了其局限性。另一方面，行業希望物流設備更加柔性、離散，能夠兼容更多的子系統。傳統物流就像玩華容道，只能有限地變換，而智慧物流則是在下圍棋，需要全局考量給出優解。AI+物流能為物流行業提供智慧大腦，實現傳統物流技術無法達成的目標。傳統物流系統可以知道系統內貨品的數量、尺寸、重量等信息，但要判斷位置放得對不對、包裝有沒有問題。

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則需要一個智慧的大腦。例如物流行業常用的立體倉庫(AS/RS)，貨物難免會從高處掉下來，或者發生消防噴淋故障，由于立體倉庫里沒有人，很難發現，通過一個帶邊緣計算的攝像頭，就能很容易發現并即時處理，甚至還能計算出貨物是從哪個貨位掉下來的，從而避免發生和貨損。AI技術在收發貨環節的自動復核功能。是曠視AI+物流實踐的一個場景。通過曠視深度視覺識別技術，能把單據、貨物上的生產批號、生產日期、失效日期、注冊證號等關鍵信息自動識別、對比，避免了人工識別的差錯，準確性和效率大幅提升。針對高溫、冷凍等環境惡劣的物流場所，曠視也已經探索出AI+物流的解決方案。曠視智慧物流的快速發展之道依托強大的AI實力，曠視正在領跑AI+物流的發展。

文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-03 13:24