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甚至與無人倉、無人機相比，它在市場普及上也最有可能后發先至。人工智能發展雖然較為神速，但依然處于技術儲備期，其性能全面提升尚需時日;而通用機器人在生產和生活中的使用也是漫長的過程，整個行業還在等待更新的科技突破。分揀、倉儲機器人及無人倉等都屬于高效率但高成本且低柔性產品。

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隨著供給側結構性改革的推進，國民經濟發展的重點從增長向質量轉變，要求社會物流總成本進一步下降。而在物流業的下游，用戶普遍要求更快、更好、更經濟的產品供應和物流服務，以及社會發展趨勢均要求汽車物流供應鏈效率提升。在此大背景下，物流企業、裝備制作企業、軟件信息服務企業等不同行業的企業就需要跨界融合。

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如公路貨運低于成本的惡性壓價，而低于成本后解決利潤收益的方式就只能是超限，由此造成進一步的惡性循環。這也是公路貨運市場超限屢禁不止的根本原因。造成行業集中度分散的另一個原因，是大型國有企業由于體制機制問題，特別是基層團隊及基層崗位激勵不足造成了對市場運營及競爭的響應不足。

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亞馬遜已經部署了無人機、懸浮倉和10萬臺Kiva倉儲機器人，京東集團成立了亞洲一號無人倉，阿里巴巴也在廣東惠陽布局了無人倉庫。雖然無人駕駛汽車也屬于移動機器人和人工智能的一種，但是在市場應用上，與普通機器人及通用人工智能相比，無人駕駛汽車將在更短時間內得以普及。