深圳到遷安整車物流企業電話 專注金融、物流、卡車領域，為物流行業經營者、制造業主等提供卡車租賃、車輛掛靠、買車等專業金融及車輛租賃服務。雷勵采取線下獲客方式，利用線上互聯網平臺工具，以創新的產品為和小微物流企業做連接。與市場上“車貨匹配”類公司如貨車幫、運滿滿不同，雷勵金服以提供車貸和為主的金融服務為切入口，“互聯網金融也不缺一家做實體金融的公司，金融只是工具和入口，對我來說，通過技術工具在物流產業上做出一些東西是我想要的”劉海燕告訴。

因為市場足夠大，所以里面可以想象的空間比較多。據保守估計，全國貨車市場中，%屬于掛靠公司車輛，1%的貨車屬于個體司機，所以劉海燕說在中國“只有個體司機沒有個體車”。由于貨運市場分散，組織結構比較小。

很多銀行的運營成本覆蓋不了，但是市場足夠大的時候，銀行邀請雷勵一起來制定風控模型。了解到，雷勵單筆額度在-萬元左右，收取借款方的服務費，一臺均價在萬元左右的車在雷勵平臺上獲得可享受7折優惠。劉海燕說：“正是因為小才尷尬，大公司不愿做，小公司做不了，這就是雷勵的機會?！毕日业接Ｊ皆偬子眉夹g邏輯具體怎么做，劉海燕認為從物流多維度選擇可量化、可標準化的資產，對接金融和技術的工具將其打通。

如在一定風控理念下將資本在—萬之間的公司分出專線、車隊、第三方等，再看其中有哪些需要錢的環節，將其中的資產標準化。按照結果倒推邏輯，建立風控模型。劉海燕認為行業一直以來不缺數據，缺的是能作用于生產力的數據。數字從加工成數值再到數據需要過程。

而如今生產數據和抓取數據的人還沒有出現，所以只能自己生產數據，驗證模型是否符合未來的市場。“原來的數據是為金融而生，而非風控模型。別人是先技術打通再找盈利邏輯，我是先找到盈利模式再套用技術邏輯”劉海燕說，“未來技術是為了加快效率，做金融也是為了使產業更快運轉。劉海燕把雷勵看成是S2b領域的“FA”，通過金融賦能給未來的主體——掛靠公司，自己的SaaS系統——云車之家也服務于一個個運輸公司，通過純線下的業務操作和運營，幫助運輸公司管住車、貨和司機。

未來等技術、錢和掛靠公司都到位后，雷勵再圍繞“主體”豐富上下游的場景。現階段的雷勵則選擇先從金融切入，把“業務主體”做扎實。與外出參加行業活動相比，劉海燕更喜歡用“鬼”的筆名寫寫文章分享到朋友圈。