深圳到膠州物流公司幾天運營控制計劃的核心在于“執行力”，通過實際運營控制滿足客戶的實際需求，并同時達成產銷計劃目標。我們知道，供應鏈管理是先有預測，再有計劃。預測是計劃的前提，計劃是預測的體現；預測提供了對于市場需求的假設和判斷，而計劃是基于預測的可執行目標。因此，對應于計劃的三個層次，我們必須構建與之匹配的三個層次的預測體系，每一個層次都有各自不同的作用和目的，需要運用不同的工具和方法，也涉及到不同的人員和職能。

我們將其稱之為預測的“金字塔”結構。戰略預測位于金字塔頂層的是戰略預測，它服務于戰略計劃，以總量為單位，不同的企業會選擇不同的指標，例如總銷售金額、總銷售數量、總銷售重量、總服務時間、總開工項目等。需要注意的是：由于服務于戰略計劃和決策。

戰略預測數據都是加總量而不會具體展開到某個具體的產品或部件，甚至不會展開到細分的產品族或部件族。戰略預測往往需要結合宏觀經濟走勢、競爭格局分析、國際形勢、區域經濟發展、政策變化、消費者需求特性、供應市場分析等要素對未來市場總量和分布進行預測。預測數據的來源分為兩部分，一部分是定性分析，一部分是定量分析。

企業往往需要結合兩種數據進行綜合判斷，但通常在戰略預測過程中定性分析的比重會高于定量分析，也更考驗企業高層的管理智慧。定性分析主要采用商業情報、競爭情報、專家意見、市場調查等方法，對未來市場的走勢和布局進行分析預測。例如對于IT行業企業來說，IDC（國際數據公司）所提供的商業情報已經成為了行業企業的必讀數據。

這些數據包括全球IT開支預測、各類IT設備的出貨量預測、市場洞察報告等。從某種程度上來說，一個被行業企業所廣泛使用的數據會反過來影響行業行為。例如，假如IDC預測未來智能手機需求量下滑、產能將嚴重過剩，行業企業將會依此做出減產去庫存的動作，由此反而可能會造成手機需求量的逐步回升。雖然IDC也提供了滾動的市場預測報告，結合市場的持續跟蹤反饋對預測數據進行周期性的調整。

但是對于企業而言，通常僅僅將這些數據作為定性分析的參考依據。定量分析是根據已有數據進行建模，構建基于各類要素相關的預測模式。常使用的是因果模型和時間序列模型。例如我們可以根據一個國家或地區的人口出生率和尿不濕的總體需求量的相關關系來構建模型。