深圳到淮安整車物流企業哪家好 統一外包并調配運力以降低閑置運力比例；另外也可以考慮自建車隊以規避第三方的溢價并利用自身的數據優勢建設甩掛路線，提高車輛的使用效率。當前個別區域性的B2B電商平臺，能夠在物流成本上超出同行，接近傳統經銷體系物流成本水平，其關鍵是進行多客戶多貨源共享物流，提升規模效應拉低成本。

因此，能夠達成佳實踐的關鍵點是：?通過與組織化的高效物流商合作，將物流配送服務外包并實現統一調配，降低車輛閑置和空駛比例?采取自建物流車隊方式向零售終端提供配送服務，規避第三方物流商旨在盈利而收取的溢價?借助配送回程的多余運力，利用甩掛方式降低車輛空駛比例，提升自有車輛整體使用效率?統倉集配接受程度有限，集配對品類管理和配貨性要求高。

統倉對管理和調度能力要求高提升運力效率、降低成本的關鍵是提升區域訂單濃度。在提升2B的電商物流管理領域，優先考慮區域濃度，應盡量借助自身抽點較低的優勢擴大流量，通過增加區域小店的覆蓋范圍提升單位面積內的訂單濃度，達到規模效應。通過這些舉措在一些區域B2B平臺的實踐，在的企業已經可以使物流成本從當前的占商品銷售額的4%降低到2.5%左右，即接近或僅略高于傳統經銷商體系的成本水平。

而隨著B2B平臺創新實踐規模的擴大，我們預計其物流成本有望繼續降低到銷售額1.5%-2%的水平，達到這個水平的物流成本即可以為扭轉B2B電商平臺的業務模式的虧損現狀奠定堅實基礎。第三章：行業建言通過本次研究，我們可以看出。

零售新變革給傳統供應鏈帶來的挑戰是全新的，沖擊也是全方位的。但智能技術、智能物聯網與硬件、大數據等先進技術與眾多創新的商業模式的結合，使我們可以從的角度來創造數字化時代的新型供應鏈轉變。

基于報告的關鍵結論，我們對構建數字化供應鏈以服務零售新變革的方向作出以下六項建議：?基于大數據的預測能力提升：提高數據收集能力和數據質量，結合算法優化手段提升需求預測度?線上線下一體化的物流體系整合：整合兩套分立的體系，提升庫存、倉儲及運輸的綜合利用效率及響應速度?大數據驅動優化倉儲供應鏈布局：在數據驅動下優化倉儲點及物流路線布局提升效率?智能調度體系及自動駕駛技術優化運輸城配效率：基于數據的自動調度、規劃及配載系統來提升復雜運輸體系的效率。