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燃料和維修成本，以及勞動力成本之和小。這些成本目標既定量，也容易測定。模型——必須忠實地反映實際的物流過程建立模型是把物流運營要求和限制條件翻譯成計算機能夠理解和處理的某種東西的方法。例如，我們需要一個模型來反映貨物是如何通過組合裝上卡車的。一個非常簡單的模型，諸如發貨的總重量或總體積就能夠忠實地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。然而，如果總重量或總體積模型被用于往拖車上裝載新汽車。則該模型就會失效，因為它不能充分地反映實際的物流情況。比如，用可運載磅汽車來描述拖車的載貨能力就是不適用的。因為，拖車所能夠裝運汽車的數量取決于汽車的外形，拖車的結構，和其他一些因素。在這種情況下。

所以，任何一個具有一定規模的問題都需要相當的計算能力支持。這樣的計算能力應該使得優化技術既能夠找到佳物流方案，也能夠在合理的時間內給出佳方案。顯然，對在日常執行環境中運行的優化技術來說，它必須在幾分鐘或幾小時內給出物流優化方案(而不是花幾天的計算時間)。采取動用眾多計算機同時計算的強大的集群服務和并行結構的優化算法?？梢员仁褂肞C機或基于工作站技術的算法更快地給出更好的物流優化解決方案。人員--物流系統優化人員必須具備建模、數據收集和優化方案所需的技術專長優化技術是火箭科學，希望火箭發射后能夠良好地運行而沒有火箭科學家來保持它的狀態是沒有可能的。這些專家必須確保數據和模型的正確，必須確保技術系統在按照設計的狀態工作。

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DonRatliff博士提出的企業物流系統優化的10項無論是對正在尋找新的經濟增長點的制造業和批發零售業企業來說，還是對正在努力提升服務水平爭取更大市場份額的第三方物流(3PL)企業(包括物流和供應鏈管理應用軟件供應商和集成商)來說，均具有非常實際的操作性的指導意義。目標——必須是定量而且可測評的制定目標是確定我們預期愿望的一種方法。要優化某個事情或過程。就必須確定怎樣才能知道目標對象已經被優化了。使用定量的目標，計算機就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業管理層就可以知道優化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回率。比如，一項送貨作業可能被確定的目標是日常分攤的資產使用成本。